Для улучшения производительности нейронных сетей можно применять несколько подходов, таких как оптимизация гиперпараметров, увеличение объема обучающих данных, применение регуляризации и оптимизации функции потерь, а также использование аппаратного ускорения, такого как использование графических процессоров (GPU) или специализированных аппаратных ускорителей для нейронных сетей (например, Tensor Processing Units от Google).