В будущем ожидается развитие нейронных сетей в таких направлениях, как объединение различных типов нейронных сетей, таких как гибридные модели, объединяющие сверточные, рекуррентные и трансформерные архитектуры, а также использование многомодальных данных.
Также ожидается развитие автоэнкодеров и генеративных моделей, таких как генеративные состязательные сети (GANs), для генерации новых данных и изображений.
Важное направление — разработка нейронных сетей с увеличенной интерпретируемостью, чтобы модели были более объяснимыми и доверительными для принятия решений.
Также ожидается развитие обучения с подкреплением и активного обучения, а также применение нейронных сетей в сферах автономных технологий, робототехники, искусственного интеллекта в медицине и многое другое.