Специалисты, занимающиеся разработкой и применением нейронных сетей в бизнесе, должны обладать рядом компетенций и навыков. Это включает глубокое понимание теории и принципов работы нейронных сетей, знание различных архитектур и алгоритмов, умение выбирать и настраивать гиперпараметры моделей, оптимизировать производительность работы моделей, обрабатывать и анализировать данные, выбирать и применять подходящие техники предобработки данных, умение интерпретировать и объяснять решения моделей, а также осознание этических аспектов использования нейронных сетей.
Также важно иметь навыки программирования и работы с библиотеками и фреймворками для разработки нейронных сетей, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch и другими.
Кроме того, специалисты должны быть готовы к непрерывному обучению и развитию, так как область искусственного интеллекта и нейронных сетей постоянно меняется и развивается.